ディープラーニングは、脳の神経回路の働きをコンピューターで再現しようとする技術で、AI(人工知能)の進化を加速させています。複数の計算ユニット(ニューロン)を多層的に組み合わせた人工ニューラルネットワークをディープラーニングの基盤として、画像認識や自然言語処理に適用する研究が進んでいます。近年のビッグデータの流通とコンピューター性能の向上によって精度が飛躍的に向上し、自動運転や医用画像診断といった実用化も加速しつつあります。
一方で判断根拠の不明確さなど説明責任の難しさや、開発コストの高さなどの課題も挙げられます。AIを取り巻く環境は日進月歩で変化しているなか、ディープラーニングはその中心的位置付けは揺るぎないと考えられます。今後もAI分野の発展と共に存在感を高めていくでしょう。